项目名称：
基于自监督二阶交叉编码器的毫米波云雷达非气象目标识别模型
所属学院：
地球科学与工程学院、前沿科学学院、中国科学院空天信息创新研究院
指导老师：
吕明阳、杜小平、邱玉宝
项目主要成员：
梁书桐、李昌辉、杨博、王若水、倪昌浩、赵腾、金泽楷、崔恒
项目以高质量的气象服务为牵引，针对揭榜挂帅赛题——《毫米波云雷达非气象目标智能识别技术研究》，依托跨学科、跨院校联合团队，历经五个月努力，成功开发了一种基于物理约束的深度学习模型。该模型通过双路并行处理策略，以创新性的时频一致算法和ASP-Unet深度学习模型设计，显著提高了气象雷达数据中气象回波的自动识别能力，并提高了地物回波和晴空回波等非气象回波的识别准确率。在工程实践方面，模型显著降低了设备成本，大幅提升了计算效率，为工业化应用奠定了坚实基础，具有突出的创新性和实用价值。
