基于机器学习的城市低碳能源系统风险评估和主动防御

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛全国一等奖

发布者:有奕发布时间:2024-11-24浏览次数:52

所获奖项:全国一等奖

所属学院:大气科学学院

指导教师:邱博、陈启智

项目主要成员:陈久毅、倪悦洋、丁思聪、骆禹喆、赵芷涵、张宁萌、李宜卓

项目简介:

近年来,全球气候变化加剧导致极端天气增多,台风、洪水、极寒等自然灾害的发生对城市能源系统安全稳定运行带来极大挑战。南京大学大气科学学院七名同学组成的团队,结合学科优势与现实需求,团队成员围绕国网上海市电力公司提出的“城市低碳能源信息物理系统全景态势评估和风险主动防御”这一课题进行攻关,基于高时空分辨率的天气预报技术,构建了高精度、长时效的电网高影响天气预报预警模型,实现了城市低碳能源系统发电、输电、用电三端的极端天气影响评估与统筹决策调度,提高了电网的高影响天气风险主动防御能力。