基于华为ModelArts的残次品检测方法

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛“擂主”(全国特等奖第一名)

发布者:有奕发布时间:2024-11-24浏览次数:45

所获奖项:“擂主”(全国特等奖第一名)

所属学院:人工智能学院

指导教师:叶翰嘉、周大蔚

项目主要成员:徐兴业、江楠、史浩男、俞睿、周义植、陈轩宇、黄倩、李欣桐、谭慧泽

项目风采:青创对话录|坚持不懈迎挑战,创新驱动筑梦想:揭榜挂帅“擂主”团队的“挑战”之旅

项目简介:

随着人工智能的发展,工业生产对智能化质检的需求日益增长,其中电路板缺陷检测是保障电子产品质量和竞争力的核心关键。面对传统人工视觉质检效率低、不稳定,现有深度学习方案对数据要求较高、耗时较长、精度较低等问题,项目团队聚焦电路板缺陷检测,设计基于缺陷池和切片的数据培育流程,开发精准高效的模型复用和选择适配技术,完成全国产化平台适配,打通了910B训练、模型导出、华为云服务存储部署、应用接入的全流程,提出了低计算开销、少样本需求、完全自主可控的电路板缺陷检测系统,为新质生产力背景下的工业质检贡献了数智力量。